韓国で人工知能（AI）を活用するなど、企業内での業務自動化のスピードが加速するなか、若年層の雇用市場が冷え込んでいる。新入社員が担ってきた単純業務を中心にAIの導入が広がり、企業が若者向けの雇用を減らしているためだ。
国家データが24日に発表した「2025年第3四半期の賃金労働雇用動向」によると、昨年8月時点の賃金労働の雇用数は2092万7000件で、前年同月比13万9000件増加した。
全体の雇用は増えたものの、20代以下（30歳未満）の雇用は12万7000件減少した。2022年第4四半期以降、12四半期連続の減少となっている。製造業、建設業、情報通信業で減少が目立ち、若年層の雇用はこの3業種だけで6万6000件減った。
特に、全体の雇用に占める割合が約4％にとどまる情報通信業では、若年層の雇用が1万8000件急減した。情報通信業全体の雇用が約86万件規模であることを考えると、若年層の相当数の職が失われた計算になる。
同業種における若年層の雇用減少は、2023年第2四半期から10四半期連続で続いている。AIを多方面で活用できる業種であるだけに、若年層の雇用減少がより急激だとの分析もある。
雇用規模が最も大きい製造業でも、若者の就職の門は狭まっている。昨年第3四半期には2万7000件減少し、製造業全体の雇用減少幅（マイナス1万5000件）を上回った。建設業では2万件減ったが、昨年第1四半期（マイナス2万4000件）以降、減少幅はやや縮小している。
ソウル科学技術大学のチョン・フンジュン経営学科教授は、「業務効率化のためにAI活用を拡大し、一部を自動化する企業が増えている」とし、「既存人員の削減は難しいため、20代の雇用が減っているとみられる」と述べた。
また、公開採用よりも随時採用を増やし、新卒より経験者を好む傾向が広がっていることも、20代の雇用減少につながっている。主たる職に就く年齢が遅くなっているためだ。30代の雇用は8万5000件増加し、情報通信業や製造業でも雇用が増えた。
60代以上の雇用は22万3000件増加した。保健・社会福祉（8万9000件）、団体・修理・個人サービス（2万5000件）などで、政府の雇用事業の効果と分析されている。製造業でも2万5000件増えたが、若年層が敬遠する職種を中心に高齢層が担ったとみられる。1. 市場価格への影響：低価格化と価格の安定化
生産コストの低下に伴う低価格化
人件費の低減、燃料費の効率化（自動運転による無駄のない走行）、肥料・農薬の過剰散布防止（ピンポイント施肥）により、1トンあたりの生産コストが大幅に下がります。これにより、中長期的な販売価格の下落傾向（安価な小麦の供給）が予想されます。
気候変動リスクの低減による価格の安定
AIによる高度な気象予測や土壌モニタリングにより、病害虫や異常気象の被害を最小限に抑えやすくなります。作況の大きな不作・豊作の波が抑えられるため、先物市場や取引価格の急激な高騰（ボラティリティ）が和らぐ効果が期待できます。
2. 流通構造への影響：データ連携による効率化と自動化
需要予測とジャストインタイム出荷
収穫前からAIがドローンや衛星データをもとに「いつ、どの程度の量・品質（タンパク質含有量など）の小麦が収穫できるか」を正確に予測します。製粉会社や食品メーカーは事前に正確な在庫計画を立てられるため、流通コストや保管コストが大幅に削られます。
収穫・輸送・荷降ろしのフル自動化
収穫された小麦は、自動運転トラックや自動物流拠点（スマート倉庫）と直接データ連携されます。農場から製粉工場までのロジスティクス全体が最適化され、ドライバー不足問題の解消とトラック稼働率の向上が進みます。
トレーサビリティ（追跡可能性）の
飛躍的向上
どの区画で、いつ、どんな肥料や農薬を使って作られた小麦かがAIデータとして自動記録されます。流通段階で「どの品質レベルの小麦か」が完全に可視化され、品質に応じた自動セグメンテーション（等級分け）が可能になります。>>865
農業のAI化ってと機械でも亜米利加式で麦と芋なら作れると思う
他は難しいだろうな
まぁ水が足りないから作れる量の限界はあるし余りにも大量に作るなら塩害対策をどうするかって問題もあるけど農業ってのは基本的に水利事業なんだわ
故に水を必要としない亜米利加の主要作物、麦・トウモロコシ・芋みたいな作物なら機械かもAI化も可能
キノコ類ももう少し進化いたら可能になるやも知れん
大量の水の管理を必要とする葉物は出来ても工場栽培までだろうな
余程利潤の高い作物以外ではコスト面で敵にならん>>865
ねぇ、今どんな気持ち？>>866
老害くんはAIエージェントやった？感想教えて>>868
アメリカ・カナダ・欧州全域、熱波と旱魃と大規模火災で小麦ヤバイらしいっすよ
中国は洪水で大規模にダメになってるらしいし
ロシアとウクライナは戦争で燃やし尽くしてるし
チュニジアとトルコも記録的な大旱魃で、地下水汲み上げ過ぎて陥没穴ボッコボコ多発してるって
マジで小麦危機
おまけに燃料高騰、コンバイン動かせなくなるかもだってさー
仮にコンバイン動かせられても、物流で詰みそうだってー
AIガーロボットがー以前の話で世界各国詰んでる
日本も早晩詰む
老害ちゃんを見てると
農業って、種まいて育てて収穫するだけじゃないって
農業したことない人は分からないんだろうなって
なんかこう絶望的な気分になりますＡＩが３６５日２４時間完璧に数万円と電気代だけで仕事こなしたら年収600万円とか人に払わなくて済むよね？
じゃあさ、社内で仕事が無くなった年収600万の人はどうなるのか？
要らないよね、コストがかかるだけのゴミだよね？>>862
まず大規模データセンターが完成して、さらにデータが十分に蓄積されてからの話で、理論的には可能と言われるが、実用化までのコストや自動化を運用する高度人材の雇用、エネルギー問題は未解決。気候変動、病害虫の変化への対応などを考えると、一般的に運用されるレベルにはほど遠いよね。
あくまでも効率化、リスク低減という話で、低価格で自動で作物を作るという話は飛躍しすぎなのよ、思考が未だにAIバブルなのか昔の記事か知らんけど、AIは、ガラパゴスのネトウヨ入れ歯を皆殺しにするｗ
韓国は中国AIの支配下に置かれます
日本も韓国に続いて亜米利加式インターンに移行していくんかね？
ほぼ無給に近い状況で働いて経験を積むって奴だな大手メーカー系列でも物流管理とか一気に人減らせる
100人とかで回していた海外物資調達系、デンソーなんかの物流管理あたりも10人で回せるわこりゃ…
100人のZなんかよりトラブル経験を積んだ氷河期やゆとり３人の方が使い物になる30歳以下で偏差値60以下の連中は外国語習得に力を入れて営業か現場仕事に行った方が先明るそうだな
結局はゆとりが最大の勝ち組になるんかね？
恵まれすぎだろ年金をもらうなら投票権なしってどうよ
>>885
AIは資格も取れないし責任を取れないから不可能なんだよ
あくまでもAIは指示が出来て確認する事の出来る経験者の指示を最大化する自動化ツール
資格が無ければ出来ない工事や作業は大量にあるがAIは資格を取れない
あくまでも道具なんで正誤を判断できる能力がある人が使わなければ糞の役にも立たない
指示待ちの新人社員と変わらん物でしか無い楽観的な誤解（見落としている罠）：必要とされる人間の数が「1/10」になる
決定的に見落としているのは、「AIが道具だとしても、その道具が強すぎて『資格持ちの人間』の必要人数が激減する」という点です。
「1人の資格持ち」が10人分カバーできるようになる
従来の現場やオフィスでは、資格持ちの現場監督1人の下に、書類作成や計算、図面チェックを行う無資格の若手や事務員が何人もついていました。
しかし、AIという爆速の道具を使うことで、「資格と経験を持つトップ1人が、AIを従えて以前の10人分の現場・業務を一人で管理できる」ようになります。
結果として「生き残れるのはトップの経験者だけ」になる
「正誤を判断できる経験者が必要」というのは確かですが、必要とされる経験者の絶対数が激減するため、結局は厳しい淘汰が起きます。
「次の経験者」が育たない死角
「指示待ちの新人社員と変わらない」と見下していますが、その「指示待ちの新人」を雇うコストを嫌ってAIに置き換えた結果、「将来、正誤を判断できるようになるはずだった若手（未来の資格保持者・経験者）」が育つ場所そのものが消滅します。>>887
AI会話ログがお前の好みに合わせて結論付けてると理解してる？
AIに推測させるのは悪い見本だよ（笑）なんで意思疎通が取れないのか理解出来たわ
無能過ぎて俺の言っているのとホワイトカラーの定義が違っているんだろ？
下流ホワイトカラーの話と上流ホワイトカラーでは話が違ってくることに気が付いていないんだろ？
年収450万くらいまでの下流ならお前の言う事で間違っていない部分大きいぞ
すまん、住む世界が違っているって前提を忘れていたわ詳細や過程はどうでも良いから早くホワイトカラーＡＩ化でコストカットしてくれる事を願うばかりなんよね
ベーシックインカムや給付付き税額控除等の額が多く貰えたら俺の願いは叶う>>890
ベーシックインカムが欲しいなら韓国に行ったほうがいいぞ
韓国では無職外国人に手厚く支援金をバラ撒いている今回の確認は派遣会社の方でのテストとどことは言えんが派遣先での在庫管理がどの様に出来るかのチェックが主だな
ぶっちゃけうちの会社切られる結果が出て進化の速さに衝撃を受けた…
今までの繋がりが大きいからある程度は残してもらえそうだけど3年後は覚悟しといてって脅されたわ>>139
↑
数ヶ月前に俺がＡＩから教わった通りになってきてるっぽい
このスレが終わりそうなのが悲しいわ
もっと現場の生の声聞いてたいのに>>895
派遣会社ヤバイよって前のほうで言ったじゃん…
どこの会社も早期退職した氷河期世代を正社員雇用しようと必死だよ
あの世代めっちゃ資格持っててスキル高い
AI導入で必要なのは、何よりも資格とスキル
弊社では、幸運にも再雇用できた早期退職氷河期数名が新人教育を申し出てくれて、いままさに頑張って貰ってます
「氷河期の雇用控えのせいで、俺たちは”会社でずっと新人だった世代”ですが、新人教育がありませんでした」
「新人教育って、企業にとって一番蔑ろにしちゃいけないことだと痛感してます」
「使えるようになるまで多少時間を要しますが、どうか新人教育をやらせてください、将来的にきっと会社のためになります」
世間のパパ世代かっこいいわぁ…
（なお、うちのパパはもう外では働く気が無い模様）外国人や中学生半端者雇えやww
経営者の能力だろなww>>893
指示するだけでと有ったのでLLM使ったのかなと。数値をLLMに読ませて予測するのは気をつけたほうがいい。同じAIでも構造化データ(数値系)向きのモデルがある。ベースとなる予測方式と現実の値をそういうモデルで学習させて修正していくような方式
データベースとかを使わない規模であれば、Excelとかの指数平滑モデル(季節変動の変数を加えるのもあったおうな)とか移動平均モデルで有ったし、それでも目安になるかと。(小難しい方法使ったから予測が当たるとは限らない)
やめといたほうが良い理由も貼っとく
https://claude.ai/share/a23b7c8a-b63f-450c-b548-e82a7ab31a4c
https://gemini.google.com/share/5f983dc3d4d9?skid=b0e18ccd-3a9b-4c11-820f-273b42296ba9>>897
10年位は持つって聞いてたんで覚悟が足りていなかった
思っていたよりも早く若い女の子の派遣先が殆ど消えそうな結果だったわ
中年のお姉さま方の希望する工場や男向けの資格重視期間労働は残るけど若い女の子の派遣先が3年後には消えるの準備しといてって脅されたんだわ…
まぁもう引退したから最後まで面倒見るのは次世代の連中だけどよ
頑張って若い子の為に手伝ってた会社がつぶれるかも？ってのは堪えるなぁ(´・ω・`)>>899
あぁすまん
若いのに俺が指示出して作らせたんだわホワイトカラーの皆様、お疲れ様です
異動で現場に飛ばされても頑張らないでください、体力の無いあなた達にはとても無理です、諦めましょう
そしてネットで騒いでください、政治を動かしてください
その声が大きければ大きいほど、日本はベーシックインカム（給付金等）を配るのを早めます
応援していますｗまず、税金と、社会保険料の区別もつかないのか？
税金払えないなら、選挙権なしってww
大学行ってんのか、おまえww
ま、税金も社会保険料も払ってないんだろうなww
日本人なら通用するよww
外国人なら排除ってことよ>>907
年金保険料とは？>>905
＞AI搭載の農業機械が実用化されて普及すれば
まずAI搭載の自動運転トラクター/コンバイン、2000万円くらいします
そんでから、システム組むのを外注するとライセンス料が発生しますし、通信費とメンテナンス費用で大赤字にしかならんです
AI搭載の自動運転トラクター/コンバイン、うちは買えそうもないです
そんでうちは早期退職したパパ（元SE→PMだった人）を社員登用し、これまでの農業日誌（じいちゃんの書いたもの）を読み込んで貰って、ハウスの温度管理・水管理・施肥管理のプログラム書いてもらいましたが、ここ数年、毎年異常気象なもんで自動管理がビミョー（データは蓄積されている）
最終的にはじいちゃんの「神経痛が酷いから天気予報以上に雨降るはず、ハウス周囲の溝切りは思い切り深くやったほうがいい」みたいな予言？をアテにしたりしてます（神経痛予報100発100中）
農業のAI化って、めっちゃ金かかる割にあんまり…だったりします
ドローンは150万くらいしました（アグラスってやつ）
農薬散布にめっちゃ有効ですが、センサー/レーダーすぐダメになるんですよね…交換くっそ高いっす…
私の操作が下手なわけじゃないと思いたい…半導体の影響で過去最高ナンチャラでホル散らかしている割にはミクロでは若者の就職難など半導体以外での不況が顕著だよね
地域格差はあれど本当に日本より豊かに暮らしているの?>>912
半導体で増えた税収でなんとかすんじゃね？多分
AI発の就職難…20代の雇用12万件減少＝韓国
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