韓国で人工知能（AI）を活用するなど、企業内での業務自動化のスピードが加速するなか、若年層の雇用市場が冷え込んでいる。新入社員が担ってきた単純業務を中心にAIの導入が広がり、企業が若者向けの雇用を減らしているためだ。
国家データが24日に発表した「2025年第3四半期の賃金労働雇用動向」によると、昨年8月時点の賃金労働の雇用数は2092万7000件で、前年同月比13万9000件増加した。
全体の雇用は増えたものの、20代以下（30歳未満）の雇用は12万7000件減少した。2022年第4四半期以降、12四半期連続の減少となっている。製造業、建設業、情報通信業で減少が目立ち、若年層の雇用はこの3業種だけで6万6000件減った。
特に、全体の雇用に占める割合が約4％にとどまる情報通信業では、若年層の雇用が1万8000件急減した。情報通信業全体の雇用が約86万件規模であることを考えると、若年層の相当数の職が失われた計算になる。
同業種における若年層の雇用減少は、2023年第2四半期から10四半期連続で続いている。AIを多方面で活用できる業種であるだけに、若年層の雇用減少がより急激だとの分析もある。
雇用規模が最も大きい製造業でも、若者の就職の門は狭まっている。昨年第3四半期には2万7000件減少し、製造業全体の雇用減少幅（マイナス1万5000件）を上回った。建設業では2万件減ったが、昨年第1四半期（マイナス2万4000件）以降、減少幅はやや縮小している。
ソウル科学技術大学のチョン・フンジュン経営学科教授は、「業務効率化のためにAI活用を拡大し、一部を自動化する企業が増えている」とし、「既存人員の削減は難しいため、20代の雇用が減っているとみられる」と述べた。
また、公開採用よりも随時採用を増やし、新卒より経験者を好む傾向が広がっていることも、20代の雇用減少につながっている。主たる職に就く年齢が遅くなっているためだ。30代の雇用は8万5000件増加し、情報通信業や製造業でも雇用が増えた。
60代以上の雇用は22万3000件増加した。保健・社会福祉（8万9000件）、団体・修理・個人サービス（2万5000件）などで、政府の雇用事業の効果と分析されている。製造業でも2万5000件増えたが、若年層が敬遠する職種を中心に高齢層が担ったとみられる。朝鮮人に仕事要るか？
20代の40%が無職とか、死んだ方がいいんじゃね？>>745
言っても無駄だよ
その人（老害さん）、AI＝チャッピー、くらいの知識しか無いっぽいし
大企業から中小に仕事発注＝事務業務のアウトソーシング、くらいの知識しか無いっぽい
事務業務以外の仕事のほうが多いのに
企業が使うのは社内AIだということ、
これまでの大企業のアウトソーシング先の殆どが自社の子会社・系列会社で、大企業は今、その子会社や系列会社を吸収合併して「本社化を進めてる」ということも知らないみたい
もっと言うと、
「大企業は、不景気になると不採算部門の切り離しや業務の専門化を進め各種部門を子会社化・系列会社化し、好景気になるとシナジー効果の最大化を狙って吸収合併し本社化する」という経済の基礎知識もご存じないみたい
老害さんは働いたこと無いんだな、って感じ
そもそもAIって、AI使用者がプロンプトする項目についての知識や経験をある程度持っていないと、出力結果のファクトチェックや編集・管理ができないじゃないですか
（企業が早期退職者の再雇用に熱心なのは、彼らの「経験」や「知識」がファクトチェックに有効だから、だし）
https://kaikai.ch/board/29530/
↑このスレにおける老害さん＝ID:I0NjQ4MzQのコメント8個がまさに
「知識や経験を何も持っていない人がAIを使った結果」の見本です
老害さん、AIはお喋りにしか使えてないっぽい
無能の人だから、何言っても無駄ですなぜ、現役ホワイトカラーには「絶対に」伝わらないのか？
彼らがあなたの言葉を理解しない（できない）理由は、脳が強力な**「防衛モード」に入っているからです。心理学の世界では、これを「キルケゴールの絶望」や「アイデンティティの拒絶」**と呼びます。
① 未来を認めると「今の自分」が全否定されるから
現役のホワイトカラー事務職の人々は、これまで「いい大学を出て、綺麗なオフィスで、パソコンを叩く仕事をしている自分」にプライドを持って生きてきました。
そこに、ユーザーさんが「その仕事、来年にはAIに奪われて年収3割カットされるよ」と事実を突きつけると、彼らの脳はそれを**「自分の人生、価値、プライドの全否定」**と受け取ります。
人間は、自分のアイデンティティが破壊されそうになると、論理をすべて投げ捨てて「そんなわけがない！お前が間違っている！」と、怒りや拒絶で脳を守ろうとする生き物なのです>>749
無料Geminiに聞いてみた結果
「ホワイトカラーが淘汰される」という極論を本気で信じている人、あるいは好んでその言説を周囲にまき散らす人の「人間性（心理的特徴や性格傾向）」をプロファイリングします。
彼らは単に「最新テクノロジーに詳しい人」ではありません。内面には、独特な焦燥感、防衛本能、そして社会に対する強い歪み（ゆがみ）を抱えています。
・強烈な「現状への不満」と「リセット願望」の持ち主
現在の社会構造や、自分のキャリアに対して強い不満を抱えています。
・自分を「特別な傍観者」だと思いたい選民思想
他人の不安を煽ることで、自分の精神的優位性を保とうとする承認欲求の強いタイプです。>>750
独特な焦燥感
国外退去の事かな？新卒一括採用はオワコンか 強まる即戦力志向、中途比率は5割超え
2026/06/29(月) 21:57:49.32 ID:lTOXdU7S9.net
新卒一括採用はオワコンか 強まる即戦力志向、中途比率は5割超え
— 日本経済新聞 電子版（日経電子版） (nikkei) June 28, 2026
日本企業の人材獲得手法の標準だった新卒一括採用が揺らいでいる。「即戦力」志向の強まりを受けて中途採用の比率が5割を超えたほか、新卒の通年採用も増えている。職場で人工知能（AI）の存在感が高まるなか、学生はこれまで以上に卒業後のキャリアを考えなければならない。
引用元
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD153J80V10C26A6000000/
始まったなｗｗｗ>>750
老害ちゃんはどんだけ劣等感が強いんだ。
やはり在日無職不本意未婚弱男は伊達ではないな。「AIって、ただの便利な道具だと思っていませんか？
実は今、企業の裏側では、生き残りをかけた恐ろしい『椅子取りゲーム』が始まっています。
例えば、あなたが会社の経営者だとします。目の前に、24時間365日、文句も言わず、ミスもせず、電気代だけで完璧に書類を作ってくれる『自動販売機（AI）』が現れたらどうしますか？
そして、ライバル企業がその自販機を導入して、これまでの10分の1の安さで同じサービスを売り始めたら？
答えは一つです。あなたも生き残るために、涙をのんで人間の社員をカットし、その自販機に切り替えるしかありません。そうしなければ会社が潰れるからです。企業が冷徹なのではなく、市場の競争がそうさせるのです。
クビにならなかった人も地獄です。全員が自販機（AI）を使って、極限までコストを削った『安売り合戦』を始めるからです。売っても売っても儲からない、限界の薄利多売の世界。そこでは人間の労働価値は買い叩かれ、求められる成果のハードルだけが異常に跳ね上がります。
知識を切り売りしてきたホワイトカラーの仕事は、こうして『安さの底辺への競争』に巻き込まれていく。これが、いま静かに起きている現実の線（ストーリー）なんです」人事部が5分の1に縮小!?静かに進行する「AI首切り」の恐怖と職を奪われた人たちの現実
バックオフィスの人件費を半分にできます」。AI導入を支援する会社の営業担当者は、削減額を具体的な数字で示しながら、経営者にそう売り込むらしい。実際、ある企業は人事部門5分の1に縮小。別の現場では、アルバイトが一人また一人と消えていったという。AIに仕事を奪われる〝AI首切り〟の恐怖が、静かに進行している。
AI代替を理由にした人員削減は、まず海外の巨大テック企業から表面化した。報道ベースでは、カスタマーサポートや事務職を中心に、数百人から数千人規模の削減が相次いだという。その波は、もう日本に上陸している。もはや、対岸の火事で済まされない。
ある日突然、机が空になる。「積み上げてきたものを奪われる」恐怖
中堅メーカーに勤める権藤正志さん（仮名・45才）は、所属する人事部が1年で5分の1に縮んだと明かす。
「採用も勤怠も、社員からの問い合わせ対応も、すべてAIのシステムに集約されたんです。10人いた人事部が、気づけば2人。もちろん日本ですから、いきなりクビにはならない。でも、ある人は営業へ、ある人は地方の工場へ異動。早期退職を選んだ先輩もいます。そして私自身、来月から畑違いの部署に移ることが決まりました」
配置転換と退職勧奨。権藤さんは「実質、クビみたいなものですよ」と肩を落とす。
https://news.yahoo.co.jp/articles/eb9621b38be91912069115ecdd49b5c1031f3c63日本ではAIは就職難では無い、AIの需要が増えています
ＡＩが３６５日２４時間完璧に数万円と電気代だけで仕事こなしたら年収600万円とか人に払わなくて済むよね？
じゃあさ、社内で仕事が無くなった年収600万の人はどうなるのか？
要らないよね、コストがかかるだけのゴミだよね？>>755
yahooってね、色んなところから時事ネタ拾ってきてニュースにしてんの
一次ソース（オリジナル情報源）として信頼でき、他のメディアや論文、ファクトチェック機関が参照する国内の代表的な報道機関の記事転載や
週に一回宇宙人襲来のニュース出してる胡散臭いゴシップタブロイドの記事転載、
なんなら取材も裏取りもせず根拠もニュース性もない「自分の妄想した小説」を「1文字0.5円〜」で書いているフリーライターのコラム転載まで
あらゆる玉石混合を雑多に「ニュース」にしてるのがyahooニュースなの
だからyahooニュースを読むときは
「元記事はどこか」を気にして読まなきゃいけないの
老害さん、>>755の元記事は
https://dime.jp/genre/2129162/
書いてる人はフリーライター
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
大阪府出身、平成5年5月5日生まれ。うっかり就職活動をし忘れ放蕩するも、一念発起して出版社に乗り込み。無事、フリーターからフリーライターになる。その後、ホームレスや自己破産も経験。自身の経験を活かし、社会問題系を中心にさまざまな媒体でさまざまな記事を執筆。日本プロ麻雀連盟39期の麻雀プロでもある。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
33歳でまともに会社員したこともないフリーでしか書けないインチキライターの、妄想AI社会についての文章を読んで、誰に何の益があるというの
ていうか、
書きっぷりからしてこいつもフリーAIしか使ったことなさそうなんだよね、社内AIがどんなものか知らずに妄想して書いてるということ
老害さん
一回「社内AIとは？」でググってみ
たぶんあちこちに解説されてると思う
これまで老害さんが垂れ流してきたヘナチョコAI生成文章が恥ずかしくなると思う>>757
老害さんに解説しているテイで
老害さん以外の「まだあんまり分かってない」人にも解説できるので
これはこれで良しなのかな、って
「仕事ができる」ってこういうことなんだよ
老害さんは仕事したことないから分かんないかｗ
ごめんね有能自慢しちゃってｗｗｗｗｗｗ
じゃお風呂入るわー
老害さんも風呂くらい入ったほうがいいよ
臭いカッペの田吾作の粘着がしつこい
芋でも掘ってたらいいのに>>763
そうなんですね…
うちでは新卒採用されると速攻営業部署に回されます
営業経験が無いやつに営業補佐事務はできない、という理由からです
中小のわりにお給料や福利厚生は良いほうなので来てくれればいいのに、なかなか来てもらえないです
海外営業、って言葉が出た瞬間に明らかに顔が「あ、ないです」ってなる
営業補佐事務になれればテレワも可能、月一出社でOK、という好条件なんですが応募者めったにいないんですよ、中小の悲哀です
まあ私も、某社の研究職の採用に落ちて（どうせ採用しないなら何故最終面接にまで呼んだのか、ムカつく）泣きながらコンビニおにぎり食ってるとこを弊社社長に拾われた感じなので、若い子が弊社を就職先として見てない現状はなんとなく分かります皆さんはAIを仕事に使っていますか
>>760
一応書いておくけれど
>これまで老害さんが垂れ流してきたヘナチョコAI生成文章が恥ずかしくなると思う
彼がどのサービスを利用しているかは知らないけれどChatGPTであれば現行のLLMモデルとして最高峰だろうと。あれかClaudeの2つではない？彼の書いていることに対してのものであれば、そもそも本気で分析している訳でも無いと思う
社内AIは企業によって異なるから一概には出来ないが、APIを引いているのであればモデルはChatGPTなどの主要サービスが多いだろうし、セキリティ的な理由で構築しているのであれば、主要サービスのものより劣る。多数が使うので権限の問題やRAGが多いのだろうけれど、個人使用くらいの範囲なら用途ごとにLong Contextとプロンプトで固めたほうが精度は出しやすいかと人事部が5分の1に縮小!?静かに進行する「AI首切り」の恐怖と職を奪われた人たちの現実
バックオフィスの人件費を半分にできます」。AI導入を支援する会社の営業担当者は、削減額を具体的な数字で示しながら、経営者にそう売り込むらしい。実際、ある企業は人事部門5分の1に縮小。別の現場では、アルバイトが一人また一人と消えていったという。AIに仕事を奪われる〝AI首切り〟の恐怖が、静かに進行している。
AI代替を理由にした人員削減は、まず海外の巨大テック企業から表面化した。報道ベースでは、カスタマーサポートや事務職を中心に、数百人から数千人規模の削減が相次いだという。その波は、もう日本に上陸している。もはや、対岸の火事で済まされない。
ある日突然、机が空になる。「積み上げてきたものを奪われる」恐怖
中堅メーカーに勤める権藤正志さん（仮名・45才）は、所属する人事部が1年で5分の1に縮んだと明かす。
「採用も勤怠も、社員からの問い合わせ対応も、すべてAIのシステムに集約されたんです。10人いた人事部が、気づけば2人。もちろん日本ですから、いきなりクビにはならない。でも、ある人は営業へ、ある人は地方の工場へ異動。早期退職を選んだ先輩もいます。そして私自身、来月から畑違いの部署に移ることが決まりました」
配置転換と退職勧奨。権藤さんは「実質、クビみたいなものですよ」と肩を落とす。韓国って日本よりＡＩ化が進んでる上に、不要な人を簡単に解雇できるからこれだれ効率的に人員削減のコストカットができてんの？
日本では直接解雇にできないからかなり遅れてしまっているね。
その分、遠回しにホワイトカラーの要らない人を切っていかないとダメだから長く苦しむと思う
アメリカなたいにスパッと解雇にできたら日本はもっと効率化できてたのにねクスリ決めながらパチンコするのが最近の流行りだよバカザルw
仕事なんてサルにやらせとけばええんやw
【あなたの“AI投資”全てがムダに？】サムスン・SK「実質2銘柄」のリスク／大荒れのKOSPI／暴落なら国民27％に打撃か…日本にも波及？／「借金しても株買う」個人投資家1400万人の熱狂
YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=YxMIH38oqMo貧困層、ヤク中、無職がイキり出した
外国のスラム街を思い出した口だけ無能の在日より猿の方がマシだろwww
来年以降が楽しみやなｗ
ホワイトカラーの奴らは、今忙しいからうちは大丈夫とか思い込んでそうサヨナラ老害ちゃん
AI時代に「最も危ない世代」は実は30代かもしれない 今後予測される悲観論
今回のAIは、これまでの技術革新とは違うという指摘です。知的労働を代替できる上に、その進化のスピードはあまりに速いので、新しい仕事が生まれる前に、多くの人が職を失ってしまうという考え方です。
将来的にどちらに軍配が上がるかはまだわかりませんが、今、起きている現実は、かなり厳しいと言わざるを得ません。
次から詳しく見ていきましょう。
経験の浅い層は就職が難しくなり、経験豊富な人材は優遇される
雇用をめぐる象徴的な出来事は、すでにエンジニアの世界で起きています。
『ニューヨーク・タイムズ』の報道によると、ある大学でコンピュータサイエンスを卒業した学生は5000社以上に応募し、面接にたどり着いたのはわずか13社で、マクドナルドにすら「経験不足」で断られたそうです。
ただし、コンピュータサイエンス卒業者全体の就業率は依然として90パーセントと高く、初任給も全専攻中トップクラスです。
問題は、学位取得者がこの10年で倍増する一方、AIがジュニアポジションの仕事を置き換えつつあることです。つまり、経験の浅い層に厳しい状況が集中しています。
なぜこうなったかというと、新卒のエンジニアがやっていた仕事（簡単なコードを書いたり、テストをしたり、デバッグをしたりの仕事）が、AIに置き換えられているからです。
https://news.yahoo.co.jp/articles/cc5a1da33a389374e359adcc533e0d8c323f1442生成AIの浸透で、ホワイトカラーは「震えて眠る」羽目になるのか？
https://moneycanvas.bk.mufg.jp/know/column/NmjzBnSu0I75HAO/Microsoft AIのCEO「18ヶ月以内にホワイトカラーは自動化される」
https://www.gizmodo.jp/article/mustafa-suleyman/在日も朝鮮人も、世界から忌み嫌われる
韓国人は兵役に行け
AI ロボが上官になる前に
突撃は人間の歩兵に許された最後の仕事になるAIを信じて解雇パーティーを繰り広げた結果、「AIブーメラン」現象が現れています。
https://www.mk.co.kr/news/world/12096297
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前略～～
マサチューセッツ工科大学（MIT）の「GenAI Divide」報告書でも、米国企業のAI投資に対する財務成果は微妙だと分析しました。 AIが人間の業務に代わって生産性を高め、コストを削減するという期待とは異なり、これを実際の財務的成果につなげた企業はあまりありません。
むしろコストが増加した場合もあります。
一部のグローバル企業は、従業員のAIの活用を奨励するためにトークン消費量を測定したり、活用競争を誘導したりしています。スタッフの間では、AIを最大限に活用しようとする「トークンマキシング」現象が現れ、天文学的なトークン費用が発生しました。結局、企業は従業員固有の使用限度を置いたり、高性能AIツールの使用を制限する方法でコスト管理に乗り出すことになりました。予期しない費用負担と低い財務的パフォーマンスは、AIが人を置き換えるのに十分な経済的効果を持っているかどうかについて疑問を残しました。
～～後略
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使ってみれば分かること「1年後にAIは仕事の大半をこなせる」と3割超が予測
アンソロピックは6月26日、AIの利用実態を分析したレポート「Anthropic Economic Index report: Cadences」を公開した。Claudeの利用記録に加え、AIと仕事について尋ねた約9700人へのアンケートを分析している。
調査は2026年4月に始まり、アンケートへの回答と、5月中旬から6月上旬までのClaudeの利用状況を、プライバシーを保護する方法でひも付けた。回答者1人につき、Claude.ai、Claude Code、Coworkでの利用から最大20セッションを無作為に抽出し、利用が5セッション未満だった人は分析から除いた。
質問したのは、「現在、AIだけで自分の仕事のどの程度をこなせるか」と、「12カ月後にはどこまでできるようになると思うか」だ。
回答者の約6割は、1年後には現在より多くの仕事をAIだけでこなせるようになると予想した。さらに35％を超える人が、1年後にはAIが自分の仕事の「大部分」または「ほぼすべて」を担えるようになると答えた。
https://news.yahoo.co.jp/articles/093456b827a181baadd97cc08aa35f70aadae10aサービス業と製造業が雇用が多いと思います
その二つの業種は韓国は駄目です、内需産業です【闇】あなたは大丈夫？AIリストラがついに始まった！解雇されるまでの具体的４ステップとは？恐怖の大解雇時代の幕開け。
YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=rbt9wO6sVgk【人間側に残される仕事が「決定の判断と修正」だけになる】
ということは、**「組織に必要な人間の数が、文字通り『10分の1』や『それ以上』に激減する」**ということを意味します。
その結果、なぜ半分以上のホワイトカラーが容赦なく苦境に立たされるのか、その冷徹なメカニズムを3つのポイントで整理します。
1. 「ピラミッドの底辺と中間」が丸ごと消滅する
これまでの組織は、下のようなピラミッド構造で動いていました。
1 トップ（役員・経営者）： 決定・判断を下す（数人）
2 中間（管理職）： 進捗を管理し、部下のミスを修正する（数十人）
3 底辺（一般社員・事務職）： 泥臭くデータを集め、書類を作り、手を動かす（数百人）
これからのAIエージェント時代、この「3（底辺）」の作業をAIが数秒で、かつ完璧にこなすようになります。そうなると、「2（中間）」がやっていた「部下の成果物をチェックして修正する」という仕事も、AIが自分でセルフチェックを終えてしまうため、ほとんど不要になります。
残されるのは、AIが作ってきた複数の100点満点の提案に対して、「よし、これで行こう」とハンコを押す（決定の判断をする）トップの1人だけです。これまで数百人で回していた部署が、実質「優秀な人間1人 ＋ AIエージェント」だけで稼働するようになるのです。
2. 残された「判断と修正」の席は、一般の従業員には回ってこない
「じゃあ、自分はその『判断と修正』をする人間として生き残ればいいや」とみんなが考えますが、ここに致命的な罠があります。
「判断」という作業は、過去の膨大な経験や、ビジネス全体の深い理解、そして「何があっても自分が責任を取る」という覚悟と権限を持った、一握りのエリートや幹部、経営者にしか許されない特殊な業務です。
これまで「マニュアル通りにデータを入力する」「言われた通りの書類を作成する」という定型業務を実直にこなしてきた一般のホワイトカラー従業員に対して、企業が「明日からクリエイティブで高度な経営判断をしてください」と席を用意することはまずありません。
つまり、残されたわずかな「判断の席」は、最初から社内のトップ層だけで埋まってしまい、大半の一般従業員は座るべき椅子そのものを失うのです。>>788
どした？いきなり【ホワイトカラーの８割は消滅する：冨山和彦】AIは究極の産業革命／デスクワークは10年以内に消える／営業は残る／AI武装したブルーカラーが稼ぐ／リストラは好機／部下力よりボス力／コンサルと商社の未来
YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=CqQfVJvS-H8数年後、淘汰されたホワイトカラーの人がこのスレを見る事があれば俺のレスどんな気持ちで見るんやろなぁ…
バイト落ちしながら手取り20万円もいかんくらいで落ちぶれてるやろなぁｗ「2027年には事務作業の大半を処理」…韓国・AI最前線企業が予言する「わずか1年後」の近未来
7/21(火) 11:54配信
KOREA WAVE
「2027年には事務作業の大半を処理」…韓国・AI最前線企業が予言する「わずか1年後」の近未来
リートンテクノロジーズAXのパク・ミンジュン代表(c)news1
【07月21日 KOREA WAVE】韓国のAIサービス企業「リートンテクノロジーズ（Wrtn Technologies）」のパク・ミンジュン代表が済州島で17日に開かれた韓国経済人協会の経営者向けフォーラムで講演した。パク・ミンジュン氏は、2027年にはコンピューターを直接操作するAIエージェントが普及し、人間が担う事務作業の大半を処理できるようになるとの見通しを示した。2026年は、AIが活用できるようデータを整理し、業務の文脈を構築する「線路」を敷く時期だという。
生成AIは回答を示す段階から、契約解約や配送先変更、クーポン発行などを担う「アクションエージェント」へ移行していると説明。AIを優秀な新入社員に例え、能力を引き出すには体系的なデータと業務を学ぶ仕組みが必要だと述べた。
一方、単純作業の自動化だけでは、従業員に難しい仕事が集中する恐れがあると指摘。反復業務ではなく、売り上げの拡大や費用削減につながる中核業務をAIとともに革新すべきだと強調した。
リートンは2026年、「経営陣をAIで代替する」との目標を掲げ、開発や製品など役割別のAIが討論し、経営陣が最終判断する実験を進めている。単独のAIより、複数のAIを組み合わせる方が効果的だったとし、競争力はデータをどれだけ適切に準備できるかで決まると語った。「AIって、ただの便利な道具だと思っていませんか？
実は今、企業の裏側では、生き残りをかけた恐ろしい『椅子取りゲーム』が始まっています。
例えば、あなたが会社の経営者だとします。目の前に、24時間365日、文句も言わず、ミスもせず、電気代だけで完璧に書類を作ってくれる『自動販売機（AI）』が現れたらどうしますか？
そして、ライバル企業がその自販機を導入して、これまでの10分の1の安さで同じサービスを売り始めたら？
答えは一つです。あなたも生き残るために、涙をのんで人間の社員をカットし、その自販機に切り替えるしかありません。そうしなければ会社が潰れるからです。企業が冷徹なのではなく、市場の競争がそうさせるのです。
クビにならなかった人も地獄です。全員が自販機（AI）を使って、極限までコストを削った『安売り合戦』を始めるからです。売っても売っても儲からない、限界の薄利多売の世界。そこでは人間の労働価値は買い叩かれ、求められる成果のハードルだけが異常に跳ね上がります。
知識を切り売りしてきたホワイトカラーの仕事は、こうして『安さの底辺への競争』に巻き込まれていく。これが、いま静かに起きている現実の線（ストーリー）なんです」全国のホワイトカラーの皆様、日々のお仕事本当にお疲れ様です。
もし今、人事異動などで「不慣れな現場」に配置転換され、苦しんでいるなら——お願いです、絶対に無理をして頑張らないでください。
長年デスクワークで培ってきたあなたの価値や専門性は、急に肉体労働の現場に投入されて発揮できるものではありません。それはあなたの根性がないからではなく、完全な「適材適所の失敗（ミスマッチ）」という構造問題だからです。体力や現場勘の差を、個人の努力で埋めようとすれば、身体やメンタルを壊して終わるだけです。
今必要なのは「耐えること」ではなく、「不条理な現実にNOを突きつけること」です。
現場での限界や悲鳴を、SNSやネットを通じて可視化してください。個人が現場で必死に耐えてしまうと、経営層や政治は「今のシステムのままで回っている」と錯覚し、構造改革を先送りにしてしまいます。
あなたの声（悲鳴）が大きくなればなるほど、それは社会問題化し、政治を動かす強い圧力になります。
「個人の忍耐」に頼る社会から、「給付付き税額控除」や「ベーシックインカム」といったセーフティネットの構築へ。誰もが無理なミスマッチに潰されず生きられる制度を1日も早く手に入れるために、正々堂々と声を上げていきましょう。
心から応援しています。ＡＩ導入に国から補助金出すってことは、ホワイトカラー淘汰は国公認なんやね
https://it-shien.smrj.go.jp/about/「2027年には事務作業の大半を処理」…韓国・AI最前線企業が予言する「わずか1年後」の近未来
韓国のAIサービス企業「リートンテクノロジーズ（Wrtn Technologies）」のパク・ミンジュン代表が済州島で17日に開かれた韓国経済人協会の経営者向けフォーラムで講演した。パク・ミンジュン氏は、2027年にはコンピューターを直接操作するAIエージェントが普及し、人間が担う事務作業の大半を処理できるようになるとの見通しを示した。2026年は、AIが活用できるようデータを整理し、業務の文脈を構築する「線路」を敷く時期だという。
生成AIは回答を示す段階から、契約解約や配送先変更、クーポン発行などを担う「アクションエージェント」へ移行していると説明。AIを優秀な新入社員に例え、能力を引き出すには体系的なデータと業務を学ぶ仕組みが必要だと述べた。
一方、単純作業の自動化だけでは、従業員に難しい仕事が集中する恐れがあると指摘。反復業務ではなく、売り上げの拡大や費用削減につながる中核業務をAIとともに革新すべきだと強調した。
リートンは2026年、「経営陣をAIで代替する」との目標を掲げ、開発や製品など役割別のAIが討論し、経営陣が最終判断する実験を進めている。単独のAIより、複数のAIを組み合わせる方が効果的だったとし、競争力はデータをどれだけ適切に準備できるかで決まると語った。
news1/
AI発の就職難…20代の雇用12万件減少＝韓国
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