【時視各角】ＡＩ時代逆行する韓国の数学教育

ＫＡＩＳＴのキム・ジョンホ教授はエヌビディアのＡＩ半導体に使われる広帯域メモリー（ＨＢＭ）の父と呼ばれる。ＳＫハイニックスはキム教授の研究に基づいてＨＢＭ開発に成功し、ＡＩ革命の恩恵をしっかりと享受している。だが国宝級科学者であるキム教授は若い学生にはほとんど知られていない。ネイバーで検索すれば大東輿地図のキム・ジョンホ、国会議員のキム・ジョンホ、『名前を知らぬ少女』を歌った歌手のキム・ジョンホ、野球選手のキム・ジョンホは出てくるが、韓国を代表するＡＩ半導体科学者の名前は見られない。

ＡＩ時代に最も重要な学問は数学だ。ところが韓国は２０１８年の高校入学生から数学教育から行列・ベクトルを抜いた。チャットＧＰＴのような生成型ＡＩを設計するのに行列・ベクトル理論は核心ツールとして使われる。数学がＡＩ競争力を左右するため米国、英国、シンガポールは高校で行列を教える。

中国のＡＩ崛起は怖い。世界の大学・研究機関のＡＩ研究論文順位１０位以内に梁文鋒の母校である中国浙江大学が堂々と上がっている。米ハーバード大学、カーネギーメロン大学と英オックスフォード大学を上回る水準だ。ＩＴの強者インド工科大学（ＩＩＴ）もＡＩ分野で韓国をリードしている。ＩＩＴグワハティ校は２０２３年にオンライン教育プラットフォームのコセラと組んで世界の人材を対象にＡＩとデータサイエンスを教えている。毎学期数千人の志願者が同大学の先端プログラムを経験するために線型代数、統計、微積分の試験を受けている。

中国とインドがこのように世界トップレベルに躍り出る間に韓国の大学は退歩している。英国の国際大学評価機関ＱＳ２０２４の世界大学ランキングで数学分野１０位圏はＭＩＴ、スタンフォードなど米国の大学とケンブリッジ、オックスフォードなど英国の大学が占めている。韓国の大学はソウル大学とＫＡＩＳＴを除いてほとんどが１００位圏外だ。韓国の高校教育はすべて修能にだけ焦点を合わせ、ＡＩが主導する未来の流れを逃している。学生の負担を減らすという理由から範囲（行列・ベクトル）を減らし、修能の問題は現職数学科教授でも解くのが難しいほど何度もねじって出題する。

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