中国の青年がＡＩ創業に集まる時、韓国の青年はデリバリー専門飲食店を創業

世界のユニコーン企業のうち韓国の割合は２０１９年の２．２％から昨年は１．０％に減った。ユニコーン企業が多い業種はＩＴソリューションの３３．６％、金融サービスの１７．８％などだ。

中央日報と韓国経済人協会のアンケート調査で、大企業、中小・中堅企業、ベンチャー企業、スタートアップ、公共機関・公務員、創業の６つのうち進路希望を尋ねたところ、韓国は大企業が１位となった。２位は公共機関・公務員で、創業は６位で最下位だった。創業を最も多く希望した米国と対照的な結果だった。韓国の青年のうち「創業を試みたり考慮したりし

ない」と答えた割合は５５．７％と集計された。

米国と中国の青年は創業に対する熱望が強いのに対し、韓国と日本は安定した未来を指向する傾向を見せた。
デリバリー専門飲食店を創業して廃業した韓国人オ・ミンドさんは「商圏分析、費用、税金などよくわからない状態で起業し１年もたたずに数千万ウォンを失った。友人より２～３年出遅れたと感じるが、再度起業するつもりはない」と話した。ある日本人留学生は「友人はほとんどが歴史のある会社、社員数が多く安定した会社で働きたがる」と話した。

両親との同居の有無を尋ねる質問項目で「はい」と答えたいわゆる「カンガルー族」の割合は韓国だけ５４．９％で過半数を占めた。
韓国の青年は理想的な独立時期を２７．９歳と答え、米国の２６．４歳、日本の２６．８歳、中国の２７．１歳の中で最も遅かった。

専門家らは青年の創業熱が低く独立が遅い原因を起業家精神不足に求める。韓国の青年の起業家精神認識点数は５７．６点で米国の６７．３点、中国の６１．６点より低かった。

創業失敗後にも立ち上がれる制度的・政策的支援が必要という指摘も出る。韓国開発研究院（ＫＤＩ）のハン・ヨセフ研究委員は「青年創業者は一度失敗すると過度に高い財務的リスクを抱えるが、再創業または再就職関連の支援は少なく効果的でない」と指摘した。檀国（タングク）大学未来ＩＣＴ融合創業学科のナム・ジョンミン教授は「青年創業所管官庁が中小ベンチャー企業部や教育部などに分かれていて曖昧だ。明確な政策的支援が必要だ」と話した。

https://s.japanese.joins.com/JArticle/335812?sectcode=300&servcode=300

中韓の若者に明日はない🫵

言っちゃた…言ってしまった本当の事を😂

ウリはまだ身の丈ってものを知ってるニダ！

韓国の若者は、仲良し募って集団農業すればいいと思うんだ
絶対やらないだろうけど

AI発の就職難…20代の雇用12万件減少＝韓国

韓国で人工知能（AI）を活用するなど、企業内での業務自動化のスピードが加速するなか、若年層の雇用市場が冷え込んでいる。新入社員が担ってきた単純業務を中心にAIの導入が広がり、企業が若者向けの雇用を減らしているためだ。

　国家データが24日に発表した「2025年第3四半期の賃金労働雇用動向」によると、昨年8月時点の賃金労働の雇用数は2092万7000件で、前年同月比13万9000件増加した。

　全体の雇用は増えたものの、20代以下（30歳未満）の雇用は12万7000件減少した。2022年第4四半期以降、12四半期連続の減少となっている。製造業、建設業、情報通信業で減少が目立ち、若年層の雇用はこの3業種だけで6万6000件減った。

　特に、全体の雇用に占める割合が約4％にとどまる情報通信業では、若年層の雇用が1万8000件急減した。情報通信業全体の雇用が約86万件規模であることを考えると、若年層の相当数の職が失われた計算になる。

　同業種における若年層の雇用減少は、2023年第2四半期から10四半期連続で続いている。AIを多方面で活用できる業種であるだけに、若年層の雇用減少がより急激だとの分析もある。

　雇用規模が最も大きい製造業でも、若者の就職の門は狭まっている。昨年第3四半期には2万7000件減少し、製造業全体の雇用減少幅（マイナス1万5000件）を上回った。建設業では2万件減ったが、昨年第1四半期（マイナス2万4000件）以降、減少幅はやや縮小している。

　ソウル科学技術大学のチョン・フンジュン経営学科教授は、「業務効率化のためにAI活用を拡大し、一部を自動化する企業が増えている」とし、「既存人員の削減は難しいため、20代の雇用が減っているとみられる」と述べた。

　また、公開採用よりも随時採用を増やし、新卒より経験者を好む傾向が広がっていることも、20代の雇用減少につながっている。主たる職に就く年齢が遅くなっているためだ。30代の雇用は8万5000件増加し、情報通信業や製造業でも雇用が増えた。

　60代以上の雇用は22万3000件増加した。保健・社会福祉（8万9000件）、団体・修理・個人サービス（2万5000件）などで、政府の雇用事業の効果と分析されている。

韓国、AI格差是正へ全国規模の教育・実習政策…2026年に125億ウォン投入

人工知能（AI）が日常生活の基盤技術として定着する一方、年齢や社会階層による活用格差が新たな不平等要因として浮上している。メガ・ニュース（MEGA News）のパク・スヒョン記者の取材によると、韓国政府は関係省庁合同で、国民誰もがAIを日常的に活用できる環境を整備する総合政策をまとめた。

科学技術情報通信省によると、AIへのアクセスを容易にし、学習機会を広げるとともに、希望者には個別に最適化した教育を提供することで、正しいAI活用の基盤を社会全体に広げることが狙いだ。

まず国民向けAIサービスの普及を後押しする。政府が確保したGPU資源の一部を2026年上半期から企業へ配分し、国内独自AIモデルのAPIを国民向けプラットフォームやサービスに提供する企業を支援する。AI競技大会や大学生・大学院生向けAIサービス支援などを通じ、国産AI基盤サービスの初期需要を創出する。

教育分野では、政府と民間のAI教育を統合したオンラインプラットフォーム「私たちのAIラーニング」を6月に構築し、7月から本格運用する。小中高校生から大学生、一般成人まで、自分のレベルに合った教育課程を推薦され、複数のサイトを探さなくても学習できる仕組みとする。

さらに「みんなのAI実験室」では、コーディング知識がなくてもクラウドやGPU支援を受けながらAIサービスを設計し、試験できる環境を提供する。

全国5カ所には「AIラウンジ」を設置し、専門家とともにAIサービスを実装する実習拠点とする。教育、実習、競技大会参加を連携させたオンライン・オフライン環境整備には、2026年に125億ウォン（約13億7500万円）が投入される。

学校教育でもAI学習を拡充する。教育プラットフォーム「EBSイソプ」や「スクールAI」を通じて、2026年には150万人以上の学生へAI学習コンテンツを提供する計画だ。AI重点学校は2028年までに2000校へ拡大する。

大学ではAI特化大学38校を選定し、専攻に関係なくAI基礎教育を必修とする方針を示した。

>>6

社会人向けには、求職者や在職者、小規模事業者など状況別のオンラインAI教育を無料提供する。年間10万人にAI教育費を支援し、中小企業の在職者13万6000人には企業負担免除などの支援を進める。さらに公務員31万人や軍人5万人にもAI教育を広げる。

AI教育の担い手育成も進める。2030年までに教員55万人を対象としたAI研修を進めるほか、AIデジタル講師を年間1000人規模で養成する。

地域のAI弱者層に向けては、AIデジタル学習センターを拠点に出張教育を拡大する。

国民参加を促すため「全国民AI競技大会」も開催する。AIクイズから学生大会、社会的弱者向け大会まで幅広く実施し、優秀な活用事例を共有する。

あわせてAI倫理教育を学校や学習センターで進めるとともに、青少年のAI依存問題を研究する専門チームも設置する。

韓国政府は、教育・実習・競技を組み合わせた総合政策を通じ、AIを誰もが安全かつ有効に使える社会の実現を目指すとしている。

「AI・ショート動画に注力する中国・日本…韓国ドラマは方向性すら掴めず」

「ショート動画ドラマを製作する中国の『ドラマボックス』は、製作の30～40％をAI（人工知能）に転換しています。近いうちに色補正や特殊撮影、音楽までも代替できるでしょう。『人間は果たして何ができるのか』というのが最近の私の悩みです」

11日、ソウル江南区（カンナムグ）ケイスクエア江南2ビルで開かれた「韓国ドラマPD協会」創立記念式に出席したイ・ジョンソプPDはこう語った。イPDは『製パン王キム・タック』『街の弁護士チョ・ドゥルホ』などを演出したKBS（韓国放送公社）出身のPDで、2024年にスタジオ・ダルガムを設立し、ショート動画ドラマを製作している。この日、イPDは協会会員を対象としたセミナーの発題者として参加し、自身の経験を打ち明けた。

この日発足した「韓国ドラマPD協会」は、韓国のフリーランスのドラマPD67人が集まって結成した団体だ。『田園日記』『歩いて空まで』などを演出したMBC出身のイ・ウンギュPDと、『黄色いハンカチ』『バラ色の人生』などを演出したKBS出身のキム・ジョンチャンPDらが中心となって作られた。

創立記念式には『秋の童話』『冬のソナタ』などを演出したユン・ソクホPD、『野望の歳月』などを演出したキム・ヒョンジュンPD、『女は何で生きるのか』などを執筆したチュ・チャノク作家ら、約40人のドラマ業界関係者が集まった。

自ら「TVドラマ環境の変化と対応戦略」の発題者として登壇したイ・ウンギュPDは「中国はショート動画で成長し、日本はブランデッドドラマの拡張などで収益を補完している。韓国はショート動画市場でも方向性を掴めず、国内OTT（動画配信サービス）の赤字からも脱却できずにいる」と指摘した。

「AI時代、ドラマ製作革命」をテーマに発表したチョン・ラクヒョン韓国人工知能協会副会長は、製作者に対し「AIがピクセル単位まで制御できる環境において、結局、人間であるドラマPDにとって重要になるのはストーリーテリングとプロンプト設計能力だ。若い人材とチームを組み、AIへの適応力を高めながら多作しなければならない」と助言した。

韓国科学技術部長官「中国のＡＩ成長がうらやましい…独自モデルの確保が必要」

　ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官は、セキュリティ主権と世界におけるAI競争力を確保するために、韓国も世界の先端モデルに匹敵するフロンティア級（最上位）モデルの開発に取り組むべきだと述べた。科学技術情報通信部は、このようなモデルの開発にはエヌビディア（NVIDIA）の次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Vera Rubin（ベラ・ルービン）」1万枚の確保が必要だと判断し、関係省庁と協議を進めている。

　ペ副首相は20日、政府の世宗庁舎で開催された就任1年の記者懇談会で、米国政府が最近、アンソロピックの最先端モデル「ミュトス（Mythos）5」 などへのアクセスを制限した事例に言及し、「フロンティア級のAIモデルは、核兵器のように国家が管理する傾向が強まるだろう」と述べた。このような理由から、韓国の公共・産業分野で海外のモデルへの依存度が高まると、国家政策や企業の決定にも支障が出る可能性があるため、独自に最上位モデルを確保すべきだというのが彼の主張だ。

　ペ副首相は、最近中国のAIモデルが米国の最先端モデルとの性能差を縮めている現象について「正直に言ってうらやましいことだ」と評価した。中国のAIスタートアップ「ムーンショットAI（月之暗面）」が最近公開したオープンモデル「Kimi 　K3」は、外部評価機関などからアンソロピックの最上位モデル「Claude Fable 5」に匹敵するとの評価を受けた。ペ副首相は現在、中国企業がエコシステム拡大のためにモデルウェイトを公開しているが、最終的には米国企業のように閉鎖型に転換する可能性があると見ている。さらに、これらの企業が突然サービスを停止したり、利用料を大幅に引き上げる可能性を指摘し、「（我々も）AIの能力確保に取り組まなければ、彼らに従属したり規制を受けたりする恐れがある」と懸念した。

>>9

　科学技術情報通信部は、現在構想中のフロンティアモデルの開発に数兆ウォンの予算が必要だと推定している。ペ副首相は「現在の独自ファウンデーションモデル（基盤モデル）事業の支援レベルではフロンティアモデルを達成するのは難しい」とし、「（このモデルの開発には）エヌビディアの『Vera Rubin』1万枚程度が必要で、これを現在の相場で換算すると3兆5千億ウォン（約3800億円）規模になる」と述べた。さらに「人工知能の三大強国を超えて世界的リーダーシップを確保するには、このくらいの挑戦が必要だと関係省庁を説得している段階だ」と付け加えた。

　科学技術情報通信部は現在、公共部門・産業部門で自律的なAI技術の確保を目指し、「独自ファウンデーションモデルプロジェクト」を進めている。ペ副首相は、従来の事業が産業のAI転換などに活用されるモデル開発に焦点を当てていたのに対し、今後は米国・中国の最上位モデルと競争するフロンティアモデルの開発を同時に推進する「ツートラック戦略」が必要だと説明した。

　一方、政府が全国民に無料で利用できるAIモデルを提供することを目指して推進中の「みんなのAI」プロジェクトは、外国製の生成AIと正面から競争するのではなく、公共エージェント（秘書）サービスで差別化を図る。ペ副首相は「既存の外国製AIの利用者がすぐに（みんなのAIサービスに）転換するとは期待していない」とし、「最終的にはエージェンティックAIで勝負をかける」と述べた。

https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1269087.html

「2027年には事務作業の大半を処理」…韓国・AI最前線企業が予言する「わずか1年後」の近未来

韓国のAIサービス企業「リートンテクノロジーズ（Wrtn Technologies）」のパク・ミンジュン代表が済州島で17日に開かれた韓国経済人協会の経営者向けフォーラムで講演した。パク・ミンジュン氏は、2027年にはコンピューターを直接操作するAIエージェントが普及し、人間が担う事務作業の大半を処理できるようになるとの見通しを示した。2026年は、AIが活用できるようデータを整理し、業務の文脈を構築する「線路」を敷く時期だという。

生成AIは回答を示す段階から、契約解約や配送先変更、クーポン発行などを担う「アクションエージェント」へ移行していると説明。AIを優秀な新入社員に例え、能力を引き出すには体系的なデータと業務を学ぶ仕組みが必要だと述べた。

一方、単純作業の自動化だけでは、従業員に難しい仕事が集中する恐れがあると指摘。反復業務ではなく、売り上げの拡大や費用削減につながる中核業務をAIとともに革新すべきだと強調した。

リートンは2026年、「経営陣をAIで代替する」との目標を掲げ、開発や製品など役割別のAIが討論し、経営陣が最終判断する実験を進めている。単独のAIより、複数のAIを組み合わせる方が効果的だったとし、競争力はデータをどれだけ適切に準備できるかで決まると語った。

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