ソフトバンクとエヌビディアが「日本の技術主導権回復」に共に言及した。ソフトバンクはエヌビディアの次世代ＡＩ（人工知能）半導体「ブラックウェル」を基盤とする日本最大のＡＩスーパーコンピューターを構築し、両社が協力して５Ｇ通信とＡＩを結びつけることにした。
孫正義ソフトバンク会長が「日本をＡＩでリセット（再設定）する」と述べると、ジェンスン・フアン・エヌビディア最高経営責任者（ＣＥＯ）は「日本が米国や中国に奪われた技術主導権を回復する機会」と話した。
◆日本技術復活に火をつけるジェンスン・フアン氏
１３日、東京で開催された「エヌビディアＡＩサミットジャパン」で、ソフトバンクとエヌビディアは両社が日本にＡＩインフラを構築するためのパートナーシップを結んだと明らかにした。日本最大規模のＡＩスーパーコンピューターを構築して日本語の超巨大ＡＩモデル開発に使用し、エヌビディアＡＩプラットホームを使ってソフトバンクの５Ｇ通信とＡＩを結びつけ、通信とＬＩＮＥ・ヤフー・ＰａｙＰａｙなど５５００万人のソフトバンク顧客にさまざまなＡＩサービスを提供するという内容だ。
ファン氏は基調演説で「日本全域にＡＩグリッドが構築されるだろう」と述べた。電力・通信網のようにＡＩインフラを構築し、その上で各種ＡＩ応用サービスを可能にするということだ。ファン氏は通信とＡＩを結合した応用事例として自動車の周囲状況を総合的に理解するＡＩ自動運転制御、工場内部の状態を人の目で見るように把握して報告する産業用ＡＩ秘書などを提示した。
◆フアン氏「ブラックウェルにＳＫハイニックス・マイクロンのＨＢＭ３Ｅ入る」
ファン氏はこの日、エヌビディアの次世代ＡＩ半導体「ブラックウェル」に手に構造と特徴を説明し、「ここにはＳＫハイニックスとマイクロンが作ったＨＢＭ３Ｅメモリー８個が入る」と述べた。高帯域幅メモリー（ＨＢＭ）の後発企業マイクロンは２月、「ＨＢＭ３Ｅ（第５世代）の量産に成功し、エヌビディアの認証を受けてＨ２００に搭載される」と明らかにした。ところがＨ２００の次世代ブラックウェルもマイクロンのＨＢＭ３Ｅが使用されるとファン氏が公開したのだ。
https://japanese.joins.com/JArticle/326204?servcode=A00§code=A00AIとやらで公金チューチューや反日集団を粉砕してくれ。
「オープンＡＩ、数カ月内に独自ＡＩチップの設計完了…ＴＳＭＣに生産依頼」
中央日報/
ＣｈａｔＧＰＴ開発会社オープンＡＩ（Ｏｐｅｎ ＡＩ）が数カ月内に独自の人工知能（ＡＩ）チップの設計を完了し、世界最大のファウンドリ（半導体委託生産）会社の台湾ＴＳＭＣに生産を依頼する予定だとロイター通信が１０日（現地時間）、報じた。
オープンＡＩはＡＩチップの先頭走者エヌビディア（ＮＶＩＤＩＡ）に対する依存度を減らすために米国半導体企業ブロードコム（Ｂｒｏａｄｃｏｍ）と初の独自オーダーメード型ＡＩチップ（ＡＳＩＣ）を開発していて、来年の大量生産を目指している。
ロイターは「チップ工場にチップ設計を送る過程を『テーピングアウト』（ｔａｐｉｎｇ ｏｕｔ）という」とし「一般的にテーピングアウトには数千万ドルの費用がかかり、急行料金を支払わない場合、その後チップ生産までには約６カ月かかる」と伝えた。
これはオープンＡＩが２０２６年独自設計した初の半導体生産を目標としている中で、目標を達成するための過程が順調に進んでいるということだ。
ただし、設計されたチップが最初のテーピングアウトで生産にすぐに繋がらないこともあり、このような場合、問題を診断してテーピングアウト段階を繰り返さなければならないため時間はさらにかかる場合がある。
そうではなく、初期テーピングアウトに成功すればオープンＡＩは今年末に最初の独自ＡＩチップを生産してテストすることができるようになると予想される。その前にソフトバンクは料金安くしろ。
外国人が日本の通信費は高過ぎると言う…安くできるならやれ💋>>4
ワイモバイル使えよ創造性、コミュニケーション能力、問題解決能力人材などがより重要になる
AIリテラシーのような格差が拡大するが、AIは高齢でも活用しやすい、
単純作業など変革が急速に進む。
日本の強みである製造業、医療、介護などの分野に焦点を当てた研究開発が重要
基礎研究投資、AI技術基礎となる数学、情報科学、脳科学分野へ投資を強化し研究者を育成する必要。
応用研究推進、基礎研究成果を応用し、実用的AI技術を開発する必要>>1
손정의는 한국의 삼성에게 투자해달라고 부탁한 거 같다
일본의 미래는 재일교포 손정의에게 맡겨진 상태인데
여기에 한국 기업까지 합류한다면 점점 일본인의 영향력이 없어지겠구나このハゲはただの詐欺師だよ
あ、そう
>>7
これがあるなら韓国の未来はない日本でも「しがみつき社員」急増か？ AIの影響で増える見通し「ジョブハギング」とは何か？
「ハグ」は本来、愛情表現だ。しかし米国で広がる「ジョブハギング（job hugging）」は、不安から今の仕事にしがみつく行為を指している。Monster社の調査では労働者の75％が「2027年まで現職に留まる」と回答。理由の48％が「経済の不確実性への恐怖」だった。
背景にはAIの急速な普及がある。日本でも求人広告の掲載件数が4カ月連続で減少。事務職は前年比約16％のマイナスだ。簡単に解雇できない日本では「しがみつき社員」が急増する恐れがある。
「ジョブハギング」は米国だけの現象ではない。日本でも「最近、不満を口にする社員が減った」という声が現場から聞こえてくる。全求協のデータでは求人広告の掲載件数が4カ月連続で減少。とくに事務職は前年比約16％のマイナスだ。AIによる業務自動化が主因とみられる。みずほFGは全国約1万5000人の事務職員を今後10年間で最大5000人削減する方針を発表。事務センターにAIを本格導入し、書類確認やデータ入力をAIに任せるという。
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/84f7a8d74d015f962d3a7410c04cbd5ec70b5309
ＡＩ後進国の日本でももうホワイトカラーの仕事の淘汰は始まったんだね>>15
だから何としかw"日本発AI「Sakana Fugu」登場 GPT-5.5やClaudeを上回る性能、米国依存リスク回避に新戦略"
https://l.smartnews.com/m-7YNVteJW/O2L7gBアメリカのAI企業のアンソロピック、OpenAI、Google、SpaceXなどは数十兆円もの投資を行い現在は採算度外視の競争をしている
日本のAI企業は数十兆円もの投資をして1からAIシステムを開発することは到底無理だ
だから Sakana AI などは、アメリカ企業が提供しているAIを使用している
アメリカのAI企業それぞれに優れた分野があるので、「問題」に適したアメリカ企業のAIを使用する
その「解答」に自企業Sakana AI が開発しているAIの「解答」をプラスするシステムのようだ2024年にノーベル化学賞を受賞したジョン・ジャンパー氏が、Google DeepMindからAIスタートアップのアンソロピックへ移籍すると発表された
AIコーディングツールの開発統括に回されていたのに対し、本人は最先端の基礎科学探究を志向していたようだ
Googleからはジャンパー氏だけでなく、Geminiの共同リードを務めていたノーム・シャジーア氏もOpenAIへ移籍するなど、大手テックからスタートアップへの主要なAI研究者の流出が相次いでいる"富士通がAI効率を475倍にするTransformer代替アーキテクチャ「PHOTON」を開発"
https://l.smartnews.com/m-7Z0QLTkk/lucVITもうホワイトカラーの仕事はおしまいやね
>>20
Sakana AIはなぜ「Fugu」の基盤にGoogle Cloudを選んだのか 「元DeepMindだから」だけじゃない
AIスタートアップのSakana AIが、複数のAIモデルを組み合わせてタスクをこなすAIシステム「Sakana Fugu」の基盤として、米Google Cloudの「Gemini Enterprise Agent Platform」を採用した。グーグル・クラウド・ジャパンが6月29日、両社の取り組みをまとめた事例記事を公開した。
Sakana Fuguは、タスクの難易度に応じて複数のAIモデルを使い分けたり、組み合わせたりするマルチエージェントシステム。推論速度を重視した「Fugu」と高性能の「Fugu Ultra」の2種類があり、Fugu Ultraは一部のタスクで米AnthropicのAIモデル「Claude Mythos Preview」や「Claude Fable 5」を超える性能だとうたう。
複数のモデルをオーケストレーションする仕組みの基盤として採用されたのがGoogle Cloudだ。Sakana AIは「（同社が）GoogleやGoogle DeepMind出身のエンジニアを中心に設立されたため、Google Cloudが採用されたのは自然な流れ」としつつ、Sakana Fuguのインフラ設計を担当したチー・サン氏は、Google Cloudが高品質かつ安定したインフラであり、複数モデルを連携できるマネージドサービスを提供している点を評価した。
Sakana Fuguはフロントエンド層、中間処理層、モデル層の3層で構成されており、それぞれの構築に必要なツールがそろっていることも採用の理由だとサン氏は述べた。
フロントエンド層ではネットワークセキュリティ機能の「Google Cloud Armor」やAIモデルやエージェントの保護機能「Model Armor」で不適切な入力やDDoS攻撃からモデルを保護している。ユーザーの認証と保護、APIキーの管理などはWebアプリケーション開発プラットフォームの「Firebase」で実装した。川崎重工業、ファナック、安川電機、フィジカルAIで協業、VTLAモデル開発へ
川崎重工業、ファナック、安川電機の国内産業用ロボット大手3社は、製造現場における「フィジカルAI」の社会実装に向け、視覚や触覚などを統合したデータセットの共同構築を開始する。経済産業省とNEDOが推進する生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」に採択された。競合する大手メーカーが枠組みを越えてデータ仕様を共通化し、複雑な手先作業の自動化基盤を整備する。
本プロジェクトは2026年8月から2027年7月までの1年間を対象期間とし、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から最大20億円の支援を受けて実施される。川崎重工業を代表企業とし、ファナック、安川電機といった産業用ロボットの競合大手が参画する異例の協調体制が組まれた。さらに、国立大学法人大阪大学、触覚センサー技術を有するスタートアップのFingerVision、AI基盤技術の設計を担当するABEJAが加わり、産学連携で研究開発を進める。
中核となる取り組みは、カメラなどから得られる視覚（Vision）、指先のセンサーによる触覚（Tactile）、人間の指示を理解する言語（Language）、ロボットの動作（Action）の各情報を統合的に処理する「VTLAモデル」の基盤構築である。初年度に製造現場から5000時間分の映像、触覚、動作データを収集し、このVTLAモデルに最適化したデータセットを設計・蓄積する。これまでロボットの動作設計は各メーカーの規格や現場ごとの個別開発に依存しており、人間の感覚を要する繊細な作業の自動化や、多品種少量生産への柔軟な対応が技術的な障壁となっていた。
今回のプロジェクトにより、3社が共同でデータ仕様や収集基盤を共通化することで、特定のハードウェアに依存しない汎用的なデータエコシステムが形成される。これにより、ティーチングと呼ばれる従来の手動プログラム入力作業を大幅に削減し、自然言語での指示や未経験の環境にも適応可能なフィジカルAIの社会実装が加速する。>>24
＞モデル層は入力クエリに応じて複数モデルを組み合わせて回答を生成する。サーバレスの実行環境「Cloud Run」とAIプラットフォーム「Gemini Enterprise Agent Platform」（旧「Vertex AI」）で米Googleや米OpenAI、Anthropicなどのモデルを呼び出している。
主要モデルとの比較のベンチマークなどが有ったのでLlamaとかDeepSeekみたいなのを用途により沢山組み合わせているのかと勘違いした。主要モデルから引いているのね、それなら主要モデルより悪くなることは無いような。。。
誤っていたので訂正する。情報ありがとうフィジカルAI分野で3社業務提携 伊藤忠テクノソリューションズ・伊藤忠商事・豆蔵
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（略称：CTC）は、伊藤忠商事株式会社および株式会社豆蔵と、フィジカルAI分野を中心とした事業連携の強化を目的に、3社間で業務提携契約を締結したことを2026年7月3日発表した。
本提携を通じて各社が持つ技術力や顧客基盤を掛け合わせ、フィジカルAIの社会実装と新たな価値創出を目的とする。
現場の自動化ニーズの高まりが背景
近年、製造や物流、インフラの保守・点検、モビリティ関連の現場では、労働力不足や生産性向上への対応が課題となっている。こうした背景から自動化・高度化に向けた投資が拡大しており、AIによる認識・判断とロボットによる作業実行を組み合わせた「フィジカルAI」領域への期待が高まっている。一方で、現場の実情を踏まえ、設計から導入、運用までを一気通貫で対応できる体制の構築が求められている。
今回の提携では、3社が連携し、営業連携の促進、人材育成、フィジカルAIビジネスの強化を柱とした協業を進める。具体的には、協業に向けた検討や実証を通じた知見の蓄積に加え、システム全体の設計・構築、AI人材の育成支援、フィジカルAIを活用した新たなビジネス創出に向けた検討を行っていく。トロン、製造業向けフィジカルAIのデータ収集センター「STATION Ai Data Foundry」設立に中核技術パートナーとして参画
トロン株式会社は2026年7月2日、STATION Ai株式会社が設立する製造業向けフィジカルAIのデータ収集センター「STATION Ai Data Foundry」に、データ収集・加工・モデル検証を担う中核技術パートナーとして参画すると発表した。
本取り組みは、経済産業省とNEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）による補助事業「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／データエコシステムの構築等に関する研究開発（GENIAC）」に採択された。トロンは本事業の委託先として、センターにおける技術開発の中核を担う。
「STATION Ai Data Foundry」は、製造業向けフィジカルAIの社会実装を加速するため、STATION Ai株式会社が2026年12月の稼働開始を目指して設立するデータ収集センターだ。
製造業企業やAIスタートアップ、ロボット関連企業、SIerが連携するフィジカルAIエコシステムの中核拠点と位置付けられており、東海地域の製造業集積とAI・ロボティクス領域の先端技術を結びつける役割を担う。
トロンが担う領域は、製造現場で作業者から取得できるマルチモーダルデータ（主観動画、両手首動画、ハンド位置姿勢データ等）を、製造業向けロボットAIの学習・運用に活用するための一連の仕組みづくりである。世界の先端企業との戦略的パートナーシップを通じ、組立・ピッキング・検査・部品搬送等の汎用工程タスクを対象に、次の三つの取り組みを技術中核として一貫して担う。
「ＡＩで日本リセット」 ジェンスン・フアン－孫正義が手を握った
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