韓国の告訴件数は人口比で日本の100倍以上！

「悪くないなら、なんで謝った？」
韓国で暮らす人なら、「悪いことをしてないなら、なんで謝った」と一度は言われたことがあるでしょう。

社会が人間関係でできているかぎり、よいことばかりの社会はありえません。ことの重大さはともかくとして、誰かになにかで謝る必要が出てきます。

そんなとき、なにかの理由で誰かに謝ったあと、相手が素直に「もういいですよ」と許してくれるならいいのですが、韓国では、特にお金の話になるとそうはなりません。

謝ってもそこで終わらず、謝罪以上のことを要求され、そのことで「それはもう謝ったではないか」「それとこれとは話が違うではないか（私の責任ではない、など）」と反論すると、その相手はほぼ決まってこう言います。「悪くないなら、なんで謝った？」。

すなわち、悪い事柄に対して謝ったつもりでも、相手は謝ったから（その人が）悪いと認識、というか利用してしまうわけです。

韓国の告訴件数は「日本の百数倍」
これが、韓国で不思議なほど告訴・告発が多い理由のひとつです。

告訴・告発の件数は、年度によるものの、人口比で日本の百数十倍。特に、「誣告（ぶこく・故意に事実と異なる内容で訴えること）」によるものが多く、明らかにわざと相手を告発することも少なくありません。

制度が異なるので単純比較は難しい部分もありますが、偽証、誣告などは、同じく人口比で日本の数百倍にもなると言われています。

最近もスパイ道具のような小さな録音機、隠しカメラなどが人気で、親が小学生の子供のカバンに、先生を告訴するために盗聴器を仕掛けて話題になったりもしました。

そして、このような事例において、仕掛けた人は決まって「弱者が身を守るためにやっただけだ」と言います。

https://l.smartnews.com/iutVu

医者は職場放棄して弁護士になったら？www

乞食が乞食を告訴する国（笑）

>>1
これが、南朝鮮人たちが言う、『世界で最も住みやすい国』なんだよなｗ
全く勘弁してほしいわｗ

韓国人は相手の謝罪を自分への服従宣言だと思ってるからね
まさかそんな非常識な民族が存在するなんて知らなかった日本は迂闊にも過去に何度も韓国への謝罪をしちゃったから、韓国人はいつまで経っても自分たちが日本より上の立場だと思い込んでて日本につきまとって金の無心をしてくるんだよな

朝鮮も｢気に入らないから」って理由で判決出して、ダブルスタンダードで葛藤する事になるんだろーな...日本でも、安倍総理が気に入らない界隈が騒いで強烈ヤジを許しちゃったから、つばさの党も不起訴になっちゃうじゃん

>>1
韓国人にとって被害者に成ることが絶対の正義なんだよ。
統一慰安婦BBA教って言うんだけどねｗ。

自国民同志で他人を奴隷にする民族だから、謝罪行為を通じて相手を自分の奴隷にしたいと考える文化なのではないかな？
仲間は同じと考える日本人と、仲間に「主人と奴隷」の区分がある朝鮮人とは価値観が異なる。
基本的価値観が共有できないのだから、付き合わないのが一番良い。

ウリも被害者になりたいニダ！

韓国の医者がどうなったか
チェックするのを忘れてた

>>11
日本追放とか言われてるニダ。

>>1
한국에는 ‘명예훼손법’ ‘모욕죄‘와 같은 법률이 있는 영향일까.

原因は朝鮮人は嘘つきだから
本当に嘘つかれた朝鮮人が嘘つかれたと告訴し
嘘で嘘つかれたと嘘つきの朝鮮人が告訴する

文在寅政権時代に1000億ウォン投じて作成したAIデータ、34％はデタラメだった

　韓国のある民間IT業者が2020年、韓国政府から「人工知能（AI）学習用データ構築事業」を受注した。卵・牛肉など畜産物の写真数万件で構成された蓄積データを作成する業務だった。政府がその蓄積データを一般公開すれば、企業がそれをAIに学習させ「卵の外見だけで卵の品質を判定するAI」「牛肉の外見だけで、等級分類できるAI」などを開発することができるものだった。

　しかし、この業者が提出した蓄積データはAI学習に全く使い物にならない「ゴミデータ」だった。政府はA～D等級の卵の写真をそれぞれ1万6000枚、計6万4000枚取りまとめることを要求していたが、問題の業者が提出した写真はB等級の卵の写真43枚にすぎなかった。このほか、牛肉の写真も5等級ごとに各1万6000枚ずつ計8万枚を提出なければならなかったが、1等級の写真は皆無で、2・3等級の牛肉の写真だけ数千枚を提出した。1等級の牛肉の写真がないデータでAIを学習させ、1等級と2・3等級の牛肉を区別させることなどできない。それでも同社は政府から19億ウォン（約2憶1800万円）を受け取った。

　この業者は文在寅（ムン・ジェイン）政権が「韓国版ニューディール」という名目で2020年から推進した「AIデータ事業」に参加した。監査院は23日、2020年から25年までに約2兆5000億ウォンが投じられる同事業で、最初の2年間に作成された蓄積データ360件のうち122件（33.8％)の品質が基準を満たしておらず、AI学習には使えない状態だったと発表した。不合格の蓄積データを作成するのに要した費用は1148億ウォンだった。

　他社が作成したサッカー競技の動作に関するデータには写真が数万件含まれていたが、 一部の写真には写真のの動作がどんな動作なのかに関する説明が欠落していた。チャージをかけているのか、スライディングをしているのか、反則なのか、正常なプレーなのかなどの表示が全くされていなかった。また別の業者は、聴力検査の結果データを10万8167件集めたが、資料に対する説明が全て欠落していた。これもデータとしては役に立たない。それでも両社は政府からそれぞれ19億ウォン、18億ウォンを受け取った。