日本の産業技術総合研究所(AIST)は量子コンピューティング機能を提供するハイブリッドスーパーコンピューターを構築するプロジェクト「ABCI-Q」をNVIDIAと提携して進めています。ABCI-Qは早ければ2025年度から利用可能で、医薬品研究や物流の最適化などのアプリケーション開発が想定されています。
https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Nvidia-to-help-Japan-build-hybrid-quantum-supercomputer
NVIDIAのHPC および量子コンピューティング担当ディレクターのティム・コスタ氏は「研究者は、量子コンピューティングでの極めて困難な課題に立ち向かうために、高性能なシミュレーションを必要としています。CUDA-QやNVIDIA H100が、そのパイオニアであるAISTのような研究機関で導入されることで、量子コンピューティングは極めて重要な発展を遂げるようになり、開発が加速されるでしょう」と述べています。
G-QuATの堀部雅弘副センター長は「ABCI-Qを通じて、日本の研究者は量子コンピューティングについてより深く知り、実用的なアプリケーションのテストおよび開発を加速できるようになるでしょう。NVIDIAのCUDA-Qプラットフォームと NVIDIA H100により、量子コンピューティング研究の新たなフロンティアを探求する科学者を支援します」と語りました。
ABCI-Qは早ければ2025年度から有償での利用が開始される予定で、AISTによると、民間企業の研究者に対してクラウドシステムを介してABCI-Qに質問を入力、応答を受け取るシステムが導入されるとのこと。このシステムを民間に開放することで、量子コンピューティング技術のさらなる発展を図っています。
Nikkei AsiaはABCI-Q利用の一例として「最大積載量で複数回停車する予定のトラックに対して、二酸化炭素排出量を最低限に抑えた最短ルートの構築が可能になり、最適な輸送ルートを決定しようとしている物流会社に役立つことになります」と述べています。日本の産業技術総合研究所(AIST)は量子コンピューティング機能を提供するハイブリッドスーパーコンピューターを構築するプロジェクト「ABCI-Q」をNVIDIAと提携して進めています。ABCI-Qは早ければ2025年度から利用可能で、医薬品研究や物流の最適化などのアプリケーション開発が想定されています。
Nvidia to help Japan build hybrid quantum-supercomputer - Nikkei Asia
https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Nvidia-to-help-Japan-build-hybrid-quantum-supercomputer
NVIDIA To Collaborate With Japan On Their Cutting-Edge ABCI-Q Quantum Supercomputer
https://wccftech.com/nvidia-japan-abci-q-quantum-supercomputer/
ABCI-Qは、AISTの量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター(G-QuAT)に富士通が構築したスーパーコンピューターで、将来的には量子ハードウェアとの統合が想定されています。
また、ABCI-Qには、Quantum-2 InfiniBandアーキテクチャで相互接続された500以上のノードに、データセンター向けGPUのH100が2000基以上搭載される予定です。さらに、ハイブリッド量子コンピューティング用プラットフォームのCUDA-Qが統合され、量子コンピューティングと古典コンピューティングという2つのシステムを用いたハイブリッドなプログラミングが可能になります。
量子コンピューターは、従来のコンピューターでは複雑すぎる計算を解くことができる反面、周囲の環境が少し変化しただけでもエラーを起こしてしまうという特徴があります。そこで、量子コンピューティング技術をスーパーコンピューターと組み合わせることで、この問題を解決し、これまで以上に複雑な処理に対し量子コンピューティング技術を適用できる可能性が期待されています。- 3
名無し2024/04/23(Tue) 04:25:30(1/2)
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NVIDIAもRapidusの顧客になるのか
ウリナラの HBM が売れるnida！
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>>5訂正多謝
【最下位】韓国の量子コンピュータ技術２．３点…米国１００点・中国３５点
韓国の量子技術が主要国と比較して最下位水準であることがわかった。
科学技術情報通信部は２６日、国家科学技術諮問会議傘下世グローバル研究開発特別委員会会議を開き
こうした内容が盛り込まれた「先端バイオ・人工知能（ＡＩ）・量子グローバル研究開発戦略地図案」を
審議したと明らかにした。
https://japanese.joins.com/JArticle/320403
所詮この程度ｗ
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"NVIDIA倒産危機をセガが救って30年の突発イベント予告 革ジャンが秋葉原GiGO降臨、ファン招待で5090プレゼント 鈴木裕や入交元社長も参加"
https://l.smartnews.com/m-84TShBV6/TINOJH"フアンCEO「次の産業革命はメイド・イン・ジャパン」 富士通など4社、NVIDIA技術でフィジカルAIの事業検討"
https://l.smartnews.com/m-87ci9nc4/hvqc52黃仁勳成最大推手？AI改寫日本國運！失落30年終於翻身？ ｜94要賺錢
YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=iFxUhKFR9xALIVE: Nvidia CEO Jensen Huang Delivers Major AI Keynote at Japan Government Policy Event | AI1B
Nvidia CEO Jensen Huang delivers a keynote speech at Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) event focused on artificial intelligence policy. The address comes as governments and technology leaders work to shape the future of AI innovation, regulation, and global competitiveness. Huang's remarks are expected to highlight AI's growing impact on industry, infrastructure, and economic growth. For more details, watch our story and subscribe to our channel, DRM News.
YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=Ov1qHXbDltQ"재팬 패싱 아니었어?"…젠슨 황, 이번엔 일본 간다.
이번 방일은 최근 불거진 '재팬 패싱' 논란과 맞물려 더욱 주목받고 있다. 황 CEO는 지난해 10월과 올해 6월 한국을 찾아 삼성전자와 SK하이닉스를 비롯한 주요 반도체 기업, 정부 관계자들과 만나 협력 확대 의지를 강조했다. 대만에서도 약 2주 동안 머물며 TSMC와 폭스콘 등 주요 기업 경영진과 회동했지만, 일본은 방문 일정에서 제외되면서 현지에서는 AI·반도체 협력에서 일본이 소외되는 것 아니냐는 우려가 제기됐다.
일본 경제지 니혼게이자이신문(닛케이)은 황 CEO의 최근 아시아 행보를 두고 "재팬 패싱"이라고 표현하며 대만과 한국 기업을 기존 공급업체를 넘어 AI 혁명을 함께 이끌 전략적 파트너로 격상하려는 의도가 엿보인다고 분석했다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/053/0000059913
또 한국은 따돌림을 당하고 있네NVIDIAフアン氏来日--トヨタと提携拡大、みずほの「AIファクトリー」、セガ「バーチャファイター」新作など発表
NVIDIAは7月16日、日本の産業界とのAI・ロボティクス分野の協業を一斉に発表した。トヨタ自動車との提携拡大、みずほフィナンシャルグループの「AIファクトリー」構築、製薬大手のAI創薬、理化学研究所の新スーパーコンピューター稼働、そしてセガとのゲーム分野の連携まで、対象は日本のほぼ全産業に及ぶ。
同社は日本を「世界有数のAI拠点の一つ」と位置づけ、パートナー各社の最新の進展を公式ブログでまとめて公開した。創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏も来日し、7月15には秋葉原で開いたセガとの記念発表に姿を見せた。
トヨタと提携拡大 運転支援からコード生成、工場のデジタルツインまで
トヨタ自動車とは、車両、インフラ、産業オペレーションにまたがってフィジカルAIの協業を広げる。トヨタは昨年の発表どおり、NVIDIAの車載コンピューター「DRIVE AGX」と安全認証済みOS「DriveOS」を使い、高度な運転支援機能（L2++）を備えた次世代車両を開発している。
今回は車両以外への広がりが目立つ。トヨタは「Megatron-LM」で学習したMISRA準拠のコードアシスタントAIモデルを使い、安全性が重要な車載ソフトのコード生成やレビューを効率化する。工場では「NVIDIA Omniverse」や「Isaac Sim」によるロボットの動作シミュレーションやデジタルツインで製造現場を最適化する。子会社のWoven by Toyotaは、「H100」GPUなどを使い、都市交通向けのマルチモーダル視覚言語モデルを構築した。
みずほ・SMBC・楽天銀行が「AIファクトリー」
金融では、大手各行がNVIDIA製インフラでAI基盤を整える。みずほフィナンシャルグループは「DGX B200」を導入し、国内金融業界で最大級となるオンプレミス型AIファクトリーの構築を目指す。機密性の高い金融データを手元に置いたまま、情報収集や文書作成、分析、システム開発支援といった中核業務へAIエージェントの適用範囲を広げる考えだ。>>17
SMBCグループでは、中核IT企業の日本総合研究所がオープンモデル「Nemotron」を使うAIファクトリーを導入した。楽天銀行は、1800万超の銀行口座や3300万超のクレジットカードを抱える楽天グループのデータを生かし、取引に特化した基盤モデルの開発を進める。
創薬から手術室、CTまで 医療で広がるNVIDIA
製薬大手はAI創薬で足並みをそろえる。ゼウレカが運営するAI創薬コンソーシアム「Tokyo-1」には、アステラス製薬、第一三共、小野薬品工業に加え、4月にエーザイが参加した。各社はNVIDIAの創薬プラットフォーム「BioNeMo」を活用する。武田薬品工業もBoltzと組み、構造予測などに使う生体分子モデルを研究組織全体に導入した。
医療機器では、キヤノンが国内メーカーとして初めて、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを搭載したフォトンカウンティングCTを発売した。富士フイルムは「Blackwell」搭載CTシステムの出荷で国内初となり、拡散モデル技術の画像再構成で画質を高めた全身用CTを製品化した。川崎重工業は病院向けロボットに続き、手術支援機能や看護補助、院内搬送ロボットの開発を進める。
理研の新スパコン「理究」「ROQUO」が稼働 量子でも連携
科学分野では、理化学研究所でNVIDIAの「GB200」を核とする2台のスーパーコンピューターが稼働を始めた。「理究（RIKYU）」はGPU1600基を備え、生命科学や材料科学などに向けたオープンな基盤モデルの開発を支える。「ROQUO（ろっこう）」はGPU540基と量子プロセッサーを統合したハイブリッド機で、Quantinuumのイオントラップ型量子コンピューター「黎明（れいめい）」や「富岳」とも連携する。
日本は、AIで科学的発見を加速する米国の国家プロジェクト「ジェネシス ミッション」の最初の国際パートナーでもある。三菱ケミカルやみずほ銀行、慶應義塾大学などとの共同実証では、分子スペクトル解析をGPUでCPU比13.4倍に高速化した。>>18
ビジョンAIエージェントを現場へ 日立は鉄道の保守コスト15%減
カメラ映像を理解して行動する「ビジョンAIエージェント」の開発基盤「NVIDIA Metropolis」には、80以上の新スキルが加わった。コーディングエージェントの活用で、開発を6倍以上速められるという。日立製作所はビジョンAIエージェントで鉄道インフラの保守コストとエネルギー消費をともに15%削減した。清水建設は建設作業員の安全確保に向けて試験運用を進め、オムロンは自動検査を強化している。
セガ「バーチャファイター」新作が「RTX Spark」に 30年の縁
ゲームでは、セガとの30年を超える協業を記念し、新作「VIRTUA FIGHTER CROSSROADS」など同社タイトルを、薄型ノートPCや小型デスクトップPC向けの新スーパーチップ「NVIDIA RTX Spark」に対応させると発表した。両社の関係は約30年前、NVIDIAの「NV1」チップが初代「バーチャファイター」のPC版を動かしたことに始まる。発表の場は秋葉原の旧セガ秋葉原ビル（現GiGO 秋葉原3号館）。フアン氏とセガの里見治紀CEO、「バーチャファイター」の生みの親である鈴木裕氏、元セガ社長の入交昭一郎氏らが顔をそろえた。
【cnet japan】"データセクション、国内第1号のAIデータセンターにNVIDIA製最新GPU「B300」搭載サーバー搬入開始"
https://l.smartnews.com/m-87CZbvah/pYwLpJＮＶＩＤＩＡとＮｏｅｔｒａ、日本で世界初の国家フィジカルＡＩ基盤始動、２万７５００基超の次世代ＧＰＵ導入
■製造・物流・医療・通信を横断、国産マルチモーダル基盤モデルを産業界に広く提供
ＮＶＩＤＩＡ（米ナスダック上場、ＡＩ・アクセラレーテッドコンピューティング大手）は７月１６日、Ｎｏｅｔｒａ（東京都、フィジカルＡＩ基盤モデルの開発・社会実装を推進）と連携し、国家レベルのフィジカルＡＩ実現に向けた「ＮＶＩＤＩＡ Ｖｅｒａ Ｒｕｂｉｎ ＡＩファクトリー」を日本で立ち上げると発表した。製造、物流、ヘルスケア、通信などを対象とする、フィジカルＡＩ向けでは世界初の国家規模ＡＩインフラとなる。
新施設は、１万３７５０基以上のＶｅｒａ ＣＰＵと２万７５００基以上のＲｕｂｉｎ ＧＰＵを搭載し、１４０ＭＷの容量を提供する。ＮＶＩＤＩＡ ＤＳＸプラットフォームを基盤に、Ｖｅｒａ Ｒｕｂｉｎ ＮＶＬ７２ラックとＳｐｅｃｔｒｕｍ－Ｘ Ｅｔｈｅｒｎｅｔを採用。１兆パラメータ規模のＡＩモデル学習にも対応する。
■国産基盤モデルを広く共有、産業競争力の源泉へ
同施設は、経済産業省の「ＦＲＯＮＴｉａプロジェクト」に計算基盤を提供する。日本の製造技術や実世界の産業データ、世界の技術企業の知見を結集し、ＡＩエージェント、デジタルツイン、ロボティクスなどを支える、信頼性の高いオープンなマルチモーダル基盤モデルの開発を目指す。
Ｎｏｅｔｒａが開発するモデルの事前学習済み重みは、ＮＶＩＤＩＡ Ｎｅｍｏｔｒｏｎ、Ｃｏｓｍｏｓ、Ｉｓａａｃ ＧＲ００Ｔ、ＮｅＭｏライブラリなどとともに、国内の開発者や企業へ広く提供する予定だ。成果を一部企業に閉じず、産業界全体で共有することで、フィジカルＡＩの社会実装を加速する。
日本政府は３月公表の「ＡＩロボティクス戦略」で、２０４０年までに世界市場の３０％以上、推定１３３０億ドル規模の獲得を掲げた。今回の国家ＡＩインフラは、企業や研究機関に世界最先端の開発環境を開放し、日本のものづくりを次世代の知能化製造やロボティクスへ進化させる基盤となる。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）"「日本は世界クラスであると理解すべきだ」…エヌビディア・フアンCEO、製造業に太鼓判"
https://l.smartnews.com/m-89wgRNJu/CU3qN3
NVIDIAと日本の産業技術総合研究所が提携して構築を進める量子スーパーコンピューター
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