【Google Trends】は、ある単語がGoogleでどれだけ検索されているかというトレンドをグラフで見ることができるツール。
https://trends.google.co.jp/trends/explore
《BTS(音楽グループ)で調べてみた》
※条件:すべての国、過去12か月間、順位は地域別のインタレスト
1位 キリギス
2位 インドネシア
3位 フィリピン
4位 ミャンマー
5位 韓国
《BLACKPINK(音楽グループ)で調べてみた》
※条件:すべての国、過去12か月間、順位は地域別のインタレスト
1位 モンゴル
2位 ミャンマー
3位 ブルネイ
4位 キリギス
5位 フィリピン
《孫 興民(サッカー選手)で調べてみた》
※条件:すべての国、過去12か月間、順位は地域別のインタレスト
1位 韓国
2位 エチオピア
3位 シンガポール
4位 ウガンダ
5位 スーダン>>1
BTSはアメリカで音楽部門の賞を総ナメにしてたんじゃ?
早速、此れで調べてたらアメリカさん51位でしたわww
公演を大成功させたイギリスは65位
同じく公演を大成功させたドイツは70位
因みに日本はボリビア・ネパールに次いで11位、在日さんの努力も報われずw>>2
K-POP全体でもポケモンの売上に勝てないからね
ホントに人気あるのかねー無慈悲な現実ww
googleも無慈悲だなw
ウリナラ過大評価と貶日はKoreanの商売だからね。「商売に貴卑はない」という格言の綻びの一つではあるな。
Koreanは人類の綻び民族というわけだな。일본의 구글 크렌드
1. 미얀마
2. 방글라데시
3. 캄보디아
4. 라오스
5. 몽골
병신 ㅋㅋㅋㅋ자랑의 POKEMON 트렌드
1. 싱가포르
2. 페루
3. 칠레
4. 필리핀
5. 푸에트리코 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ韓国に愛はないニカ。
게임 끝
이상>>17
너 일루미나티냐?>>14
当たり前じゃない?
アーティスト名で検索するだろ普通は>>14
別に日本は韓国と違って「J-popは世界に大人気!」なんて言ってないんだけど
なんか一人で発狂してるけど...大丈夫..?w
YouTubehttps://youtu.be/GnnvBQZwpgA
수준 차이
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ탄도소년단 이러고 있다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
개짭 병신珍しく韓国人の書き込みが多いな
これは楽しめそうだw한국 방탄소년단 vs 일본 탄도소년단(개짭) ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
>>30
네 다음 탄도소년단의 국가 ㅋㅋㅋㅋ>>32
와우 ~ 일본 꽤 하잖아?
탄도소년단이라니 ? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
방탄 vs 탄도
왜 이렇게 웃기냐 씨발 ㅋㅋㅋㅋ방탄소년단의 개짭 파크리 쓰레기가 오리콘 1위 하는 대단한 일본 박수 ~
Bulletproof vs ballstick 세기의 대결
씨발 ㅋㅋㅋㅋㅋ
자살해 그냥 일본>>35
何を言ってるのか半分も理解できなかったが
オリコンチャートにエントリーされた曲をGoogletrendで検索してみたら?
はてさて日本は何位でしょうね?ちょっと気になって「one punch man」と「kimetsu no yaiba」でやってみた
何故かフィリピンを筆頭にベトナムやモンゴルなど東南アジアが目立つ
ただここで注目すべきは関連キーワード・・・
検索文字列の後に202とかepisode〇〇とか・・・
・・・これ検索数が多いほど違法視聴が多いって事?
うっわ微妙・・・検索が多いから人気って前提からして当てにならん・・・>>33
キルギスでパソコンだけががうぃんうぃん回ってるんだろうな
なんか笑える>>9
冗談だろ?
スターリンによる1930年代の強制移住を誰も知らないのかよ。>>25
この小僧たちが誰か知らないが確かに笑える ( ´,_ゝ`)プッ日本製の製造機械のスイッチを押すだけのサムスンに比べ、kpoop は純国産だから誇りを持ってるのかな
所詮 kpoop も、日本の劣化コピーなのに>>42
洋楽の劣化コピーだろ?
どこが日本のコピーなんだ?>>25
ballistik boysは韓国では「弾道少年団」って訳されるの?
日本では「バリボ」って言うんだよね
弾道の意味はまず見当たらないw
人数も防弾と同じだからばったもんって思うのは理解できるw工作でランキングだけ上げた物は売り上げが伸びないからすぐバレる
>>14
韓国のアイドルグループが海外に進出して
積極的にプロモーションをしても、韓国音楽業界の売上規模は、世界6位↓(笑)
J-POP(27億3,000万ドル)>>>>>>>>K-POP(4億9,400万ドル) ←5倍以上の差w>>16
韓国とか始まってもいない途上国扱いw>>12
俺は半島御自慢の5Gを使っていない事に衝撃を受けたwGoogle、LLM実行時の消費メモリを6分の1に削減する「TurboQuant」
米Googleは、LLM実行時に大量のメモリを消費する問題を解消し、使用量を6分の1に抑えられるベクトル量子化における圧縮アルゴリズム「TurboQuant」を発表した。4月23日から開催される学習表現に関する国際会議「ICLR 2026」で詳細が発表される予定。
現在のAIは、言葉や画像などを理解して処理するためにベクトルを用いている。ベクトルは強力だが、膨大な量のメモリを消費する。また、コンピュータが低速で大規模なデータベースを検索することなく、瞬時に情報を取得できるようにするためキーバリューキャッシュ(KVキャッシュ)を用いる。いわばよく使う情報を書き写したメモのようなものだが、そもそもデータベース自体が大きいため、KVキャッシュも肥大化しているという課題がある。
そこでベクトル量子化技術が登場した。だが、従来の量子化では、小さなデータブロックごとに量子化定数を計算して完全な精度で保存する必要があるため、メモリのオーバーヘッドが発生する。これにより数値ごとに1bitまたは2bitが余分に追加され、ベクトル量子化の目的を部分的に損ねる原因となっていた。
Googleが今回発表したTurboQuantでは、「QJL」アルゴリズムと、「PolarQuant」という手法を用いてこの原因に対処している。
QJLは、ジョンソン・リンデンシュトラウス変換と呼ばれる数学的手法を用いて、複雑で高次元のデータを縮小しつつ、データポイント間の重要な距離と関係性を維持。結果として得られるベクトル数値は単一の符号ビット(+1または-1)に縮小される。精度を維持するために、QJLは高精度のクエリと低精度で簡略化されたデータの間でバランスを取る特別な推定器を使用。アテンションスコア(データの重要な部分と無視できる部分を判断するプロセス)を正確に計算できるという。
一方、PolarQuantは従来、各軸に沿った距離を示す標準座標(X/Y/Z)などを使用してメモリベクトルを見る代わりに、デカルト座標系を使用しベクトルを極座標に変換する技術。同社のテストによれば、オープンソースのLLMを使用して長いコンテキストのベンチマークにおいて、TurboQuantはドット積の歪みと再現率の両方で最適なスコアリング性能を達成しつつ、KVキャッシュのフットプリントを最小限に抑えられたという。加えて、膨大なテキストの中に埋もれた小さな情報を見つけられるかどうか確認するために設計されたテストにおいて、性能を損なうことなく、KVキャッシュサイズを少なくとも6分の1に削減できたという。
処理速度が向上している
また、トレーニングやファインチューニングなしでモデルの精度を損なわずにKVキャッシュを3bitに量子化できることを実証し、4bitのTurboQuantは32bitの量子化されていないキーと比較して、最大8倍の性能向上を実現したとしている。
TurboQuantの主用途の1つとして、GeminiのようなモデルにおけるKVキャッシュのボトルネックの解消を挙げているが、現代の検索は単なるキーワード検索のみならず、意図や意味を理解する方向へと進化する中においても重要な役割を果たすとしている。
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